MURO DEL SUCCESSO
SMART SIZING
STRUMENTO DI ADATTAMENTO INTELLIGENTE PER RACCOMANDAZIONI SULLA TAGLIA DELLE CALZATURE
Industrie manifatturiere, industrie creative :: Material Innovation Lab, Smart Data Analysis and Exploitation
La ragione per la maggior parte del rifiuto e del reso delle calzature Made-to-Order (MTO) è la scelta sbagliata della taglia da parte dell’acquirente.
Il numero di misura della scarpa è una convenzione, stabilita su una regola molto semplice: ad ogni numero di taglia corrisponde una lunghezza utile del piede predefinita, considerando l’esistenza di variazioni regionali in questo calcolo.
Ad esempio, nell’Europa continentale si usa il «punto francese»: il numero della scarpa corrisponde alla lunghezza del piede (in millimetri) più il 5% di spazio (tolleranza) e diviso il tutto per 6.666. Ma l’equivalenza di questa misura rispetto al numero assegnato alla scarpa è dove sta il vero problema, poiché il fabbricante produce scarpe a forma, e le forme (che creano lo spazio interno della scarpa) non corrispondono al piede .
Per risolvere questo problema, abbiamo sviluppato un algoritmo di dimensionamento, integrabile in modo trasparente in un sito di e-commerce, per consigliare a un acquirente di calzature la taglia del modello che meglio si adatta alle dimensioni dei suoi piedi. Per fare questo si è lavorato sull’ipotesi di avere sistemi di acquisizione dati eterogenei, poiché il modello di business imponeva diversi profili di relazione venditore-acquirente. Per questo motivo abbiamo integrato nell’algoritmo di dimensionamento la possibilità di lavorare con misure ottenute da diversi metodi e dispositivi: due diversi modelli di foot scanner 3D fisso (uno completamente automatico, e un altro che richiede l’intervento dell’utente/operatore nella raccolta dei dati ), uno scanner basato su Smartphone, e misurare semplicemente la lunghezza del piede con una regola.
L’algoritmo di dimensionamento è stato studiato per utilizzare non solo le misure del piede dell’utente, ma anche altri dati oggettivi e soggettivi complementari, considerando la tipologia del piede (costituzione con maggiore o minore indice di grasso, disposizione e misura dell’arco plantare, distribuzione e tipologia delle dita , altezza relativa del calcagno, perimetro del pallone, ecc.), il tipo di calzatura, i materiali e l’influenza non solo degli aspetti oggettivi, ma anche di quelli soggettivi coinvolti nella sensazione percepita di comfort.
Infine, l’algoritmo è stato praticamente implementato in uno strumento ICT smart fitting, un modulo di raccomandazione taglia integrabile come opzione stand-alone in qualsiasi soluzione ICT di vendita online.