DESINOPE 323, S.L. ha recibido una ayuda cofinanciada por Ivace y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el programa PROYECTOS DE I+D DE PYME (PIDI-CV), expediente IMIDTA/2024/89 dentro del Programa Operativo de la Comunitat Valenciana 2021-2027:
Objetivo:
Desarrollar una herramienta de inteligencia artificial generativa aplicada a registros EEG para identificar de forma temprana el deterioro cognitivo prematuro y distinguirlo del envejecimiento normal.
El sistema combina conocimientos en salud mental y técnicas predictivas de IA para ofrecer un procedimiento sencillo y de bajo coste, capaz de alcanzar al menos un 90 % de acierto en el diagnóstico, reducir los tiempos de análisis y facilitar el acceso a estas tecnologías a la población general.
Resultado:
- Desarrollo de una herramienta de inteligencia artificial basada en análisis topológico de datos (TDA) y persistence landscapes aplicada a EEG, capaz de detectar de forma temprana el deterioro cognitivo.
- Creación de un modelo computacional con una precisión ≥ 90 % en la clasificación de distintos tipos de deterioro cognitivo.
- Implementación de algoritmos automáticos de desartefactado y filtrado de señales EEG, generando nuevos neuromarcadores cuantitativos del envejecimiento.
- Validación experimental con usuarios, confirmando la correlación entre patrones EEG y niveles de deterioro cognitivo.
- Reducción del tiempo medio de análisis de 16 h a 30 min por paciente y disminución del coste asistencial hasta un 50 %.
- Posicionamiento de DESINOPE 323 como empresa pionera nacional en IA aplicada al envejecimiento y promotora del Centro Internacional para la Investigación sobre el Envejecimiento (ICAR).
- Generación de la base tecnológica para el desarrollo futuro de un gemelo digital del paciente que permita proyectar la evolución de su salud cognitiva.
Presupuesto Proyecto: 63.670,49 € Subvención concedida: 28.651,72€
