MURO DEL ÉXITO
SMART SIZING
HERRAMIENTA DE AJUSTE INTELIGENTE PARA LA RECOMENDACIÓN DE TALLAS DE CALZADO
Industrias manufactureras, industrias creativas :: Laboratorio de innovación de materiales, análisis y explotación de datos inteligentes
El motivo de la mayoría de los rechazos y devoluciones de calzado Made-to-Order (MTO) es la elección incorrecta de la talla por parte del comprador.
El número de talla de calzado es una convención, establecida sobre una regla muy simple: cada número de talla corresponde a una longitud útil de pie predefinida, considerando la existencia de variaciones regionales en este cálculo.
Por ejemplo, en Europa continental se utiliza el «punto francés»: el número del zapato corresponde a la longitud del pie (en milímetros) más el 5% del espacio (tolerancia) y dividido todo por 6.666. Pero la equivalencia de esta medida con respecto al número asignado al zapato es donde radica el verdadero problema, ya que el fabricante fabrica zapatos en base a hormas, y las hormas (que crean el espacio interior del zapato) no se corresponden con el pie. .
Para solucionar este problema, hemos desarrollado un algoritmo de tallas, integrable de forma transparente en un sitio de comercio electrónico, para recomendar a un comprador de calzado la talla del modelo que mejor se ajusta a las dimensiones de sus pies. Para ello se trabajó sobre la hipótesis de contar con sistemas de adquisición de datos heterogéneos, ya que el modelo de negocio imponía diferentes perfiles de relación vendedor-comprador. Por ello, hemos integrado en el algoritmo de dimensionamiento la posibilidad de trabajar con medidas obtenidas a partir de diferentes métodos y dispositivos: dos modelos diferentes de escáner 3D de pie fijo (uno completamente automático, y otro que requiere la intervención del usuario/operador en la toma de datos ), un escáner basado en Smartphone, y simplemente mide la longitud del pie con una regla.
El algoritmo de dimensionamiento ha sido diseñado para utilizar no solo las medidas del pie del usuario, sino también otros datos objetivos y subjetivos complementarios, considerando el tipo de pie (constitución con mayor o menor índice de grasa, disposición y medida del arco plantar, Distribución y tipo de dedos , altura relativa del calcáneo, perímetro de bola, etc.), el tipo de calzado, los materiales y la influencia no sólo de los aspectos objetivos, sino también de los subjetivos implicados en la sensación de confort percibida.
Finalmente, el algoritmo se ha implementado prácticamente en una herramienta TIC de ajuste inteligente, un módulo de recomendación de tallas integrable como opción independiente en cualquier solución TIC de venta online.