Например в континентална Европа се използва «френската точка»: номерът на обувката съответства на дължината на крака (в милиметри) плюс 5% от пространството (толеранс) и всичко разделено на 6666. Но еквивалентността на тази мярка по отношение на номера, присвоен на обувката, е мястото, където се крие истинският проблем, тъй като производителят произвежда обувки на базата на крака, а краищата (които създават вътрешното пространство на обувката) не съответстват на крака .

За да разрешим този проблем, ние разработихме алгоритъм за оразмеряване, прозрачно интегриран в сайт за електронна търговия, за да препоръчаме на купувача на обувки размера на модела, който най-добре се адаптира към размерите на краката му. За да направим това, работихме върху хипотезата за наличие на разнородни системи за събиране на данни, тъй като бизнес моделът налага различни профили на отношенията продавач-купувач. Поради тази причина ние интегрирахме в алгоритъма за оразмеряване възможността за работа с измервания, получени от различни методи и устройства: два различни модела фиксиран 3D скенер за крака (един напълно автоматичен, а друг изисква намеса на потребителя/оператора при събирането на данни) ), скенер, базиран на смартфон, и просто измерване на дължината на крака с правило.

Алгоритъмът за оразмеряване е проектиран да използва не само измерванията на стъпалото на потребителя, но и други допълнителни обективни и субективни данни, като се има предвид вида на стъпалото (конституция с по-голям или по-малък индекс на мазнини, разположение и измерване на плантарната дъга, разпределение и тип пръсти , относителна височина на петната кост, периметър на топката и т.н.), вида на обувките, материалите и влиянието не само на обективните аспекти, но и на субективните аспекти, участващи във възприеманото усещане за комфорт.

И накрая, алгоритъмът е практически внедрен в инструмент за интелигентно приспособяване на ИКТ, модул за препоръчване на размери, който може да се интегрира като самостоятелна опция във всяко ИКТ решение за онлайн продажби.